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2020年11月9日学术报告(刘文予 教授 华中科技大学)
2020年11月05日15时 人评论

报告题目:基于弱监督学习的物体检测

报告时间:2020119日(周)上午10:00

报告地点:滚球体育appB404会议室

报告人:刘文予 

报告人单位:华中科技大学

报告人简介: 

刘文予,华中科技大学电子信息与通信滚球体育app人工智能研究所所长、“华中学者”特聘教授。中国通信学会会士,中国图像图形学学会视频通信专业委员会主任,中国图像图形学学会常务理事。刘教授本科毕业于清华大学计算机系,之后于华中理工大学(华中科技大学)电子与信息工程系获硕士、博士学位。主要研究方向为计算机视觉、人工智能。获湖北省技术发明一等奖、自然科学二等奖。在IEEE Trans.等国际著名期刊和顶级会议发表论文100余篇。谷歌学术总引用次数超1万次,进入2019中国人工智能高被引学者Top50榜单。

报告摘要 

深度学习需要大量的训练样本,标注的成本非常高。实际中存在大量的图像级别的标注,本报告探讨弱监督学习在物体检测方面的应用,将弱监督学习转化为多示例学习和图像分类问题,内部伪标签作为增强层监督信息,可以实现端到端训练,并将弱监督物体检测应用在图像分类等领域。

邀请人:袁志勇 教授、赵俭辉 副教授


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