贾向阳 (滚球体育app 软件工程系 智能化软件与服务研究所 )

 贾向阳
  • 姓名:   贾向阳
  • 主页:  
  • 性别:  
  • 职称:  讲师 ()
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  68776093
  • 办公地点:  滚球体育app大楼E316
  • E-mail:  jxy ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  人工智能,软件分析与测试,软件工程,云计算与大数据处理
  • 招生信息:  年度招收硕士0名,招收方向:。 招收博士0名,招收方向:。

贾向阳,男,博士,讲师。20086月毕业于滚球体育app并获得工学博士学位,并留校从事软件工程方面的科研、教学以及软件开发工作。2014年赴米兰理工大学,在Carlo Ghezzi教授(ACM SIGSOFT 杰出研究奖获得者)的DEEPSE小组访学一年。

主持了自然科学基金面上项目、国防预研项目等国家级科研项目。作为核心人员参加了973项目、国家高科技卫星计划、“863”项目、国家自然科学重点基金项目等多项国家级科研项目。在CCF指定的高水平国际会议和期刊上发表多篇论文。

具有丰富的软件开发经验,作为研发负责人和架构师,组织了多项产学研合作项目的研发工作。研发了面向服务的信息集成平台SOAWARE” ,由远光公司在全国四十多家电力企业部署使用。研发了综合减灾信息服务平台中的“业务运行管理分系统”,在国家民政部减灾中心部署使用。研发了“空间信息微服务平台”、“空间数据定制生产平台”,作为中国电科集团“天地一体化重大项目地面信息港”项目的基础平台,在北京、合肥、海南、成都等多个城市部署。


目前,我与其他老师一起有一个研究小组和一个开发小组。长期欢迎对研究和软件开发有热情的本科生同学参与我的团队,和我一起工作、一起编码!


开发小组目前主要项目有:

(1)微服务集成平台:基于微服务技术,实现各种空间应用和算法的低代码式集成、自动化服务发布发现、负载均衡以及分布式任务调度。编程语言是Java。涉及容器技术、微服务治理、服务网关、分布式调度引擎等技术。

(2)空间大数据平台:对卫星数据进行接入、处理、存储、分发的云平台。编程语言是Java。涉及包括海量数据检索、大数据治理、个性化推荐、流处理/批处理、点对点数据分发、区块链等各种前沿技术。

(3)AI开放平台:实现数据集收集、预处理、智能标注、自动化并行训练、模型测试、模型云服务等内容。编程语言Python和Java。涉及到图像处理、深度学习、AutoML、AI模型测试、模型调度优化等内容。


研究小组主要方向是AI+软件工程。小组主页:http://cstar.whu.edu.cn/en/index.html

(1)智能化软件工程:把AI用于软工中,通过自动化推荐、预测、生成来辅助软件开发。包括UI识别与自动化、代码智能推荐、软件文档自动生成等。

(2)AI模型的测试、验证、调试、调优: 把软件测试与调试技术用于AI,检测AI算法代码中的Bug,检测AI模型中存在的缺陷、生成对抗样本、分析敏感区域、支持样本增强和模型优化等。


2003年~2008年, 滚球体育app计算机软件与理论专业,硕士、博士,导师:应时教授
2014年~2015年, 米兰理工滚球体育app,DEEPSE小组,访问学者,导师:Carlo Ghezzi教授

2003年之前,湖北省老河口市,从事教育工作
2008年之后,滚球体育app

硕士生课程《软件项目管理》

本科生课程《软件构造基础》、《.Net架构程序设计》、《软件项目管理》

1. Xiangyang Jia, Carlo Ghezzi, Shi Ying. Enhancing Reuse of Constraint Solutions to Improve Symbolic Execution. In Proceedings of International Symposium on Software Testing and Analysis - ISSTA’15, Baltimore, USA, 2015, pp. 177-187(CCF A类)

2. Jiangyi Geng, Shi Ying, Xiangyang Jia, Ting Zhang, Xuan Liu, Lanqing Guo, Jifeng Xuan: Supporting Many-Objective Software Requirements Decision: An Exploratory Study on the Next Release Problem. IEEE Access 6: 60547-60558 (2018)(SCI 二区)

3. Yuhang Li, Shi Ying, Xiangyang Jia, Yisen Xu, Lili Zhao, Guoli Cheng, Bingming Wang, Jifeng Xuan.EH-Recommender: Recommending Exception Handling Strategies Based on Program Context. Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS 2018), Melbourne, Austrilia, December 12-14, 2018,(CCF C类)

4. Yongfeng Gu, Ping Ma, Xiangyang Jia, He Jiang, Jifeng Xuan.Progress on Software Crash Research. 中国科学:信息版, 2019(CCF B类)

Multi-Objective Configuration Sampling for Performance Ranking in Configurable Systems. 

5. Yongfeng Gu, Yuntianyi Chen, Xiangyang Jia, Jifeng Xuan. Proceedings of the the 26th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2019), Putrajaya, Malaysia. December 2-5, 2019(CCF C类)

6. Xin Zhang, Yang Chen, Yongfeng Gu, Weiqin Zou, Xiaoyuan Xie, Xiangyang Jia, Jifeng Xuan. How do Multiple Pull Requests Change the Same Code: A Study of Competing Pull Requests in GitHub. Proceedings of the 34th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2018), Madrid, Spain. September 23-29, 2018.(CCF C类)

7. Xiao Yu, Jin Liu, Zijiang Yang, Xiangyang Jia, Qi Ling, Sizhe Ye:Learning from Imbalanced Data for Predicting the Number of Software Defects. ISSRE 2017: 78-89 (CCF C类)

8. Xiao Yu, Man Wu, Xiangyang Jia, Ye Liu: A Reinforced Hungarian Algorithm for Task Allocation in Global Software Development. SEKE 2017: 386-391 (CCF C类)

9. Jin Liu, Yiqiuzi Tian, Xiao Yu, Zijiang Yang, Xiangyang Jia, Chuanxiang Ma, Zheng Xu: A Multi-Source Approach for Bug Triage. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 26(9-10): 1593-1604 (2016) (CCF C类)

10. Guoliang He, Yong Duan, Yifei Li, Tieyun Qian, Jinrong He, Xiangyang Jia:Active Learning for Multivariate Time Series Classification with Positive Unlabeled Data. ICTAI 2015: 178-185 (CCF C类)

软件测试分析与可靠性(CSTAR)研究小组成员。

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