钱铁云 (滚球体育app 软件工程系 数据科学研究所 )

 钱铁云
  • 姓名:   钱铁云
  • 主页:  
  • 性别:  
  • 职称:  教授 (博导,硕导)
  • 学历学位:  博士
  • 电话:  68776095
  • 办公地点:  E503
  • E-mail:  qty ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
  • 领域:  Web搜索与挖掘,大数据挖掘管理与分析,自然语言处理
  • 招生信息:  年度招收硕士0名,招收方向:。 招收博士0名,招收方向:。

钱铁云,博士,教授,博导,现任CCF数据库专委会专委、CCF中文信息技术专委会专委、以及中文信息学会社会媒体处理专委会专委。

研究方向为Web挖掘、自然语言处理,在ACL、EMNLP、CIKM、TOIS、TKDD等一流国际会议和期刊上发表论文60余篇。

担任的社会服务工作包括:
1)  主席:CCIR2017和SMP2017出版主席,CCKS2017赞助主席,DASFAA2015海报主席,CCKS2016出版主席,WAIM2011出版主席。
2)  期刊审稿人:担任TWEB、WWWJ、INS,《中国科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊审稿人。
3) PC Member: World Wide Web(CCF A类会议),AAAI(CCF A类会议),IJCAI(CCF A类会议),CIKM(CCF B类会议), COLING(CCF B类会议),以及连续多届WISE, APWeb, WAIM等CCF C类国际重要学术会议的程序委员。

团队有充裕的科研经费和实力支撑开展科研活动,欢迎学生报考!

博士研究生方向:计算机科学与技术

硕士研究生方向:计算机软件与理论(学硕),计算机应用技术(学硕),软件工程(学硕),计算机应用技术(专硕)

毕业于华中科技大学滚球体育app,博士研究生学历,博士学位;美国 University of Illinois at Chicago, 以及 University of Minnesota, Twin Cities 访问学者。

Web挖掘,自然语言处理,数据挖掘

自然语言处理, 数据科学

Some of our papers and source codes can be found at: 

 https://github.com/NLPWM-WHU 


Selected publication list:

1) Zhuang Chen, Tieyun Qian. Relation-Aware Collaborative Learning for Unified Aspect-Based Sentiment Analysis. ACL, 2020, accepted, research long paper. 

2) Ke Sun, Tieyun Qian, Tong Chen, Yile Liang, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin. Where to Go Next: Modeling Long- and Short-Term User Preferences for Point-of-Interest Recommendation. AAAI 2020, accepted, research long paper. Code released. 

3) Huilin Yu,TieyunQian,YileLiang, Bing Liu. Adversarial Generation of Target Review for Rating Prediction. DASFAA 2020, accepted, research long paper. 

4) Yiqi Chen, Tieyun Qian. Relation Constrained Attributed Network Embedding. Information Sciences, 2020, , 2020, 515: 341-351. 

5) Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You: Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection with Adversarial Learning. Information Sciences, 2020, 526: 274-288

6) 王飞; 刘井平; 刘斌; 钱铁云; 肖仰华; 彭智勇; 代码知识图谱构建及智能化软件开发方法研究, 软件学报, 2020, 31(1): 47-66.

7) Zhuang Chen, Tieyun Qian: Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification. ACL (1) 2019: 547-556, research long paper. Code released.

8) Tieyun Qian, Bei Liu, Quoc Viet Hung Nguyen: Spatiotemporal Representation Learning for Translation-based POI Recommendation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 37(2): 18:1-18:24, 2019, research full paper. 

9) Ke Sun, Tieyun Qian, Hongzhi Yin, Tong Chen, Yiqi Chen, Ling Chen. What Can History Tell Us? Identifying Relevant Sessions for Next-Item Recommendation. CIKM 2019, 1593-1602, research long paper.

10) Yile Liang, Tieyun Qian, Huilin Yu. Align Reviews with Topics in Attention Network for Rating Prediction. DASFAA 2019, 249-253. Code released.

11) Xiaoya Tang, Tieyun Qian, Zhenni You. Generating Behavior Features for Cold-Start Spam Review Detection. DASFAA 2019, 324-328. Code released.

12)  Peisong Zhu, Zhuang Chen, Haojie Zheng, Tieyun Qian: Aspect Aware Learning for Aspect Category Sentiment Analysis. TKDD. Vol. 13, No. 6, Article 55. Code released.

13)  Tieyun Qian, Bei Liu, Liang Hong, Zhenni You:Time and Location Aware Points of Interest Recommendation in Location-Based Social Networks. J. Comput. Sci. Technol. 33(6): 1219-1230 (2018). 

14) Yiqi Chen, Tieyun Qian, Huan Liu, Ke Sun: "Bridge": Enhanced Signed Directed Network Embedding. CIKM 2018: 773-782, research long paper. Code released. 

15) Peisong Zhu, Tieyun Qian: Enhanced Aspect Level Sentiment Classification with Auxiliary Memory. COLING 2018: 1077-1087, research long paper. Code released.

16) Zhenni You, Tieyun Qian, Bing Liu: An Attribute Enhanced Domain Adaptive Model for Cold-Start Spam Review Detection. COLING 2018: 1884-1895, research long paper. Code released.

17) Yiqi Chen, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xuhui Li: BASSI: Balance and Status Combined Signed Network Embedding. DASFAA (1) 2018: 55-63

18) 陈丽,朱裴松,钱铁云,朱辉,周静. 基于边采样的网络表示学习模型, 软件学报,2018,29(3):756-771. 

19) Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng, Ming Zhong, Guoliang He, Xuhui Li, Gang Xu: Tri-Training for authorship attribution with limited training data: a comprehensive study. Neurocomputing 171: 798-806 (2016)

20) Tieyun Qian, Bing Liu, Qing Li, Jianfeng Si: Review Authorship Attribution in a Similarity Space. JCST, 30(1): 200-213, 2015.

21) Tieyun Qian, Bing Liu, Ming Zhong, Guoliang He: Co-training on authorship attribution with very few labeled examples: methods vs. views. SIGIR 2014, poster paper, 903-906, 2014.

22) Tieyun Qian, Bing Liu, Li Chen, Zhiyong Peng: Tri-Training for Authorship Attribution with Limited Training Data. ACL 2014, short paper, 345-351,  2014.

23) Tieyun Qian, Qing Li, Jaideep Srivastava, Zhiyong Peng, Yang Yang, Shuo Wang: Exploiting small world property for network clustering. World Wide Web 17(3): 405-425, 2014.

24) Tieyun Qian, Qing Li, Bing Liu, Hui Xiong, Jaideep Srivastava, Phillip C.-Y. Sheu: Topic formation and development: a core-group evolving process. World Wide Web 17(6): 1343-1373, 2014.

25) Tieyun Qian, Bing Liu. Identifying Multiple Userids of the Same Author. EMNLP 2013, 1124-1135, 2013. 

1. 近年来主持的国家和省部级项目

  • 国家自然科学基金面上项目、61572376、社会媒体中的垃圾用户识别方法研究,国家自然科学基金面上项目,2016/01-2019/12、75 万元、在研、主持。

  • 国家自然科学基金面上项目、61272275、基于语言特征的网络用户身份属性识别方法研究、2013/01-2016/12、80 万元、主持,已结题。

  • 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题、KFKT2011B24、面向功能需求的Web 社会网络关键节点发现、2011/06-2013/05、1 万元、已结题、主持。

  • 教育部博士点基金项目、20090141120050、基于主题社区的文献选取方法研究、2010/01-2012/12、3.6 万元、已结题、主持。

  • 湖北省自然科学基金项目、2008CDB340、基于多维关联聚类技术的文献综述自动生成、2009/01-2010/12、3 万元、已结题、主持。



2. 近年来参与的国家和省部级项目

 

  • 广东省与国家自然科学基金委联合基金、U1135005、跨媒体协同处理与服务的理论和应用研究、2012/01-2015/12、250 万元、已结题、参与。

  • 国家自然科学基金面上项目、60873007、主动式对象关系规则网研究及其应用、2009/01-2011/12、30 万元、已结题、参与。


3. 合作研究项目

  • 企业全生命周期关键事件识别和要素抽取、XB11SJ20180022、深证信息联合研究计划,2018/12-2019/12、50万元、在研、主持。

  • 大数据咨询研究服务项目,HTJC-2016FF02-003,2016/12-2017/05、38万元、在研、主持。



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